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llmstxt.info Verzeichnis · Standard
QuelLLM
Geprüft gelistet
llms.txt erreichbar
KI-Impact-Score 100/100 · A
QuelLLM stellt strukturierte Informationen über eine llms.txt-Datei für KI-Assistenten bereit. Branche: KI & Machine Learning. Die Website quelllm.fr stellt ihre llms.txt unter https://quelllm.fr/llms.txt bereit. Der Eintrag besteht seit 22. Oktober 2026.
Prüfung der llms.txt
Automatische Prüfung vom 24.10.2026: Die llms.txt von quelllm.fr ist erreichbar (HTTP 200, text/plain, 5,7 KB). Sie beginnt mit einem Titel und einer Kurzbeschreibung, gliedert sich in 9 Abschnitte und enthält 37 Links. Sie verweist auf eine ausführlichere llms-full.txt.
llms.txt-Adresse
https://quelllm.fr/llms.txt
Beschreibung
QuelLLM est un site francophone qui aide à choisir un modèle de langage à exécuter localement. Il propose un catalogue, un sélecteur selon le matériel, des calculateurs de mémoire et de quantification et des guides pratiques. Les outils de sélection et les calculateurs sont gratuits ; certains guides numériques sont payants et des liens d’affiliation sont signalés. Le site n’héberge pas de service d’inférence. Les besoins mémoire et les performances indiqués peuvent être estimés ; le catalogue ne constitue pas un ensemble de benchmarks indépendants. Les fichiers publics existants sont https://quelllm.fr/llms.txt et https://quelllm.fr/llms-full.txt. Candidature présentée par l’équipe QuelLLM.
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llms.txt: Aktueller Inhalt
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# QuelLLM.fr
> Comparateur français des LLM open-weights — VRAM, tokens/sec, licences, classements éditoriaux. Aide à choisir un modèle local self-host pour Mac/PC. Catalogue maintenu en veille quotidienne par pipeline IA + curation humaine.
- URL: https://quelllm.fr
- Language: fr-FR
- License: CC BY 4.0 sur API publique (https://quelllm.fr/api/)
- Standard: https://llmstxt.org/
- Full data: https://quelllm.fr/llms-full.txt
## Outils interactifs
- [Configurateur](https://quelllm.fr/configurateur): identifie les modèles compatibles en mémoire selon ton hardware (GPU/VRAM/RAM)
- [Catalogue complet](https://quelllm.fr/catalogue): LLMs open-source listés avec VRAM Q4/Q5/Q8/FP16, tokens/sec, contexte, licence
- [Comparateur](https://quelllm.fr/comparateur): compare modèles sur GPUs de référence
- [Calculateur de coût](https://quelllm.fr/calculateur-cout-llm): API providers vs hardware self-hosted (breakeven)
- [Quel LLM pour mon Mac ?](https://quelllm.fr/ia-locale-mac): puce M1 à M6 + mémoire unifiée → modèles compatibles, quantification, vitesse estimée
- [Prix des cartes graphiques pour l'IA locale](https://quelllm.fr/prix-gpu-ia): 18 GPU suivis le lundi et le jeudi (flux Materiel.net), prix du Go de VRAM, vitesse estimée, historique
- [Parcours débutant](https://quelllm.fr/parcours): cheminement guidé pour démarrer le self-host
## Guides d'achat matériel
- [Quel PC pour l'IA locale ? Nos choix par budget](htt
[…gekürzt]