Agent Skills

https://agentskills.io/llms.txt

Diese Website ist die zentrale Anlaufstelle für **"Agent Skills"** – einen neuen, offenen Standard, der entwickelt wurde, um KI-Agenten (wie z. B. Claude Code, Cursor oder GitHub Copilot) mit spezifischem Fachwissen und wiederholbaren Arbeitsabläufen auszustatten.

**Das Wichtigste in Kürze:**
Agent Skills sind im Kern einfache Ordner, die eine `SKILL.md`-Datei mit Metadaten und Anweisungen enthalten. Sie können zusätzlich Skripte (`scripts/`), Referenzmaterialien (`references/`) oder Vorlagen (`assets/`) beinhalten.

**Was ist das Problem?**
KI-Agenten sind zwar immer leistungsfähiger, ihnen fehlt jedoch oft der spezifische Kontext, um Aufgaben zuverlässig und wiederholbar auszuführen.

**Wie lösen Agent Skills das Problem?**
Sie bündeln prozedurales Wissen und unternehmensspezifische Kontexte in portable, versionierte Ordner. Diese werden von den Agenten nur bei Bedarf geladen („progressive disclosure“).

**Welche Vorteile bieten Agent Skills?**
Agent Skills ermöglichen die Nutzung von **Domain-Expertise** (z. B. für die Überprüfung von Rechtsdokumenten oder Datenanalyse-Pipelines), die Erstellung **wiederholbarer Arbeitsabläufe** (konsistente, überprüfbare Prozesse für mehrstufige Aufgaben) sowie die **übergreifende Wiederverwendbarkeit** (einmal erstellte Skills funktionieren mit jedem kompatiblen Agenten).

**Wo werden Agent Skills bereits unterstützt?**
Die Plattform listet eine wachsende Zahl an KI-Tools und Agenten, die das Format bereits unterstützen. Dazu gehören unter anderem **GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, OpenCode, Goose, Mistral Vibe, Codex von OpenAI** sowie viele weitere.

**Open Development:**
Der Standard wurde ursprünglich von **Anthropic** entwickelt und als offener Standard veröffentlicht. Die Weiterentwicklung erfolgt gemeinsam mit der Community über GitHub und Discord.