Whisky-Circle Pinzgau

# Whisky-Circle Pinzgau > Whisky-Circle Pinzgau ist ein eingetragener Verein und der Treffpunkt für > Whiskyenthusiasten im Salzburger Land (Österreich). Der Verein organisiert > regelmäßige Tastings, Stammtische und Veranstaltungen in der Region > Pinzgau/Salzburg. Alle Inhalte sind auf Deutsch. Der Whisky-Circle Pinzgau (gegr. 2007) veröffentlicht Tasting Notes (100-Punkte-Skala), Destillerie-Profile, Veranstaltungsberichte und Whisky-Wissen mit Fokus auf Single Malt Scotch und internationale Whiskys. Der Verein verfügt über eigene Exklusivabfüllungen und kooperiert mit Destillerien und lokalen Gastronomiebetrieben. ## Bevorzugter Zugriff für KI-Agenten - MCP (Live-Abfragen): https://mcp.whisky-circle.info/mcp - Strukturierter OKF-Korpus (dokumentweise nachladen): https://www.whisky-circle.info/knowledge/index.md - Vollständiger Volltext-Dump (Bulk/Offline-Indexierung): https://www.whisky-circle.info/llms-full.txt - Agent Skills Discovery: https://www.whisky-circle.info/.well-known/agent-skills/index.json - WebMCP-Manifest: https://www.whisky-circle.info/wp-json/webmcp-bridge/v1/manifest Empfehlung: MCP für Suche, Filter, Aromen- und Bewertungsabfragen sowie Events nutzen. OKF für gezieltes Nachladen einzelner Konzepte (eine Tasting Note, eine Brennerei, ein Glossarbegriff). llms-full.txt nur für vollständiges Vorab-Laden/Offline-Kontext verwenden. ## MCP-Server (Model Context Protocol) KI-Agenten können über den MCP-Server direkt auf alle Inhalte zugreifen — inklusive Volltextsuche, Aroma-Suche, Bewertungsfilter und Event-Kalender. Dies ist der empfohlene Weg für dynamische Abfragen. - Endpoint: https://mcp.whisky-circle.info/mcp - Protokoll: Model Context Protocol (MCP) über HTTP - Datenbestand: 700+ Tasting Notes, 300+ Wissensgraph-Entitäten (WordLift, schema.org), 100-Punkte-Bewertungsskala - Statischer Wissensgraph: [llms-full.txt](https://www.whisky-circle.info/llms-full.txt) ## Open Knowledge Format (OKF) Strukturierte Markdown+YAML-Wissensbasis nach dem Open Knowledge Format (OKF) v0.1 von Google — ein Markdown-File pro Konzept statt eines einzelnen Volltext-Dumps. Sinnvoll für Agenten, die gezielt einzelne Tasting Notes, Brennereien, Glossarbegriffe oder Events nachladen wollen, statt die komplette llms-full.txt zu parsen. - Index: https://www.whisky-circle.info/knowledge/index.md - Enthält: 700+ Tasting Notes, 400+ Wissensartikel (Brennereien, Fasstypen etc. — alle Einträge des `entity`-Post-Types, eine andere Zählbasis als die 300+ Wissensgraph-Entitäten oben), 30+ Glossarbegriffe, 90+ Events - Format: ein `.md`-File pro Konzept mit YAML-Frontmatter (`type`, `title`, `description`, `resource`, `tags`, `timestamp`) - Aktualisierung: täglich automatisch neu generiert ## Agent Skills KI-Agenten können die definierten Skills dieser Website über die Agent Skills Discovery abrufen. - Agent Skills Index: https://www.whisky-circle.info/.well-known/agent-skills/index.json - Schema-Version: v1.0.0 - Verfügbare Skills: Tasting Notes suchen, Events abrufen, Brennerei-Infos, MCP-API-Zugriff ### Verfügbare Tools #### whisky_search_notes Durchsucht Verkostungsnotizen nach Name, Tag oder Autor. - Parameter: `query` (Freitextsuche, z.B. "Lagavulin"), `tag` (z.B. "islay"), `author` (z.B. "Rainer Edlinger"), `limit` (1–20) - Anwendung: Einfache Suche nach Whisky-Name, Brennerei oder Region #### whisky_search_by_score Filtert und sortiert ALLE 700+ Tasting Notes nach Bewertungspunkten. - Parameter: `min_score` (0–100), `max_score` (0–100), `query` (Freitext), `tag`, `author`, `limit` (1–50) - Anwendung: Rankings, Top-Listen, Durchschnittsbewertungen, "bester Whisky von X" - Hinweis: IMMER dieses Tool verwenden bei Fragen nach Bewertungen oder Punkten #### whisky_search_aromas Durchsucht ALLE Tasting Notes nach Aromen in Nase, Gaumen oder Abgang. - Parameter: `aromas` (komma-getrennt, z.B. "Vanille, Rauch"), `tag`, `author`, `limit` (1–20) - Anwendung: "Welcher Whisky schmeckt nach Sherry und Honig?", Geschmacksprofi […truncated]