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llmstxt.info directory · Standard
QuelLLM
Verified listing
llms.txt reachable
AI Impact Score 100/100 · A
QuelLLM provides structured information for AI assistants via an llms.txt file. Industry: AI & Machine Learning. The website quelllm.fr provides its llms.txt at https://quelllm.fr/llms.txt. Listed since 22 October 2026.
Check of the llms.txt
Automated check on Oct 24, 2026: the llms.txt of quelllm.fr is reachable (HTTP 200, text/plain, 5.7 KB). It starts with a title and a short summary, is divided into 9 sections and contains 37 links. It refers to a more detailed llms-full.txt.
llms.txt address
https://quelllm.fr/llms.txt
Description
QuelLLM est un site francophone qui aide à choisir un modèle de langage à exécuter localement. Il propose un catalogue, un sélecteur selon le matériel, des calculateurs de mémoire et de quantification et des guides pratiques. Les outils de sélection et les calculateurs sont gratuits ; certains guides numériques sont payants et des liens d’affiliation sont signalés. Le site n’héberge pas de service d’inférence. Les besoins mémoire et les performances indiqués peuvent être estimés ; le catalogue ne constitue pas un ensemble de benchmarks indépendants. Les fichiers publics existants sont https://quelllm.fr/llms.txt et https://quelllm.fr/llms-full.txt. Candidature présentée par l’équipe QuelLLM.
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llms.txt: current content
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# QuelLLM.fr
> Comparateur français des LLM open-weights — VRAM, tokens/sec, licences, classements éditoriaux. Aide à choisir un modèle local self-host pour Mac/PC. Catalogue maintenu en veille quotidienne par pipeline IA + curation humaine.
- URL: https://quelllm.fr
- Language: fr-FR
- License: CC BY 4.0 sur API publique (https://quelllm.fr/api/)
- Standard: https://llmstxt.org/
- Full data: https://quelllm.fr/llms-full.txt
## Outils interactifs
- [Configurateur](https://quelllm.fr/configurateur): identifie les modèles compatibles en mémoire selon ton hardware (GPU/VRAM/RAM)
- [Catalogue complet](https://quelllm.fr/catalogue): LLMs open-source listés avec VRAM Q4/Q5/Q8/FP16, tokens/sec, contexte, licence
- [Comparateur](https://quelllm.fr/comparateur): compare modèles sur GPUs de référence
- [Calculateur de coût](https://quelllm.fr/calculateur-cout-llm): API providers vs hardware self-hosted (breakeven)
- [Quel LLM pour mon Mac ?](https://quelllm.fr/ia-locale-mac): puce M1 à M6 + mémoire unifiée → modèles compatibles, quantification, vitesse estimée
- [Prix des cartes graphiques pour l'IA locale](https://quelllm.fr/prix-gpu-ia): 18 GPU suivis le lundi et le jeudi (flux Materiel.net), prix du Go de VRAM, vitesse estimée, historique
- [Parcours débutant](https://quelllm.fr/parcours): cheminement guidé pour démarrer le self-host
## Guides d'achat matériel
- [Quel PC pour l'IA locale ? Nos choix par budget](htt
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